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一个狂暴的事实——

企业里面跟上 AI 时间，果然不是选个模子来让民众用就完事了。

若是仅仅喊标语让民众把 AI 用起来，驱散频频是：

接入了大模子，职工的使命模式还停留在上一个版块；模子才能在向上，但让它帮衬治理使命中遭受的问题，依旧答不到心坎上；信息照旧乱、常识照旧散、遵循照旧低。

为什么会这样？

因为对不少企业来说，鼓励 AI 落地可能还处于探索阶段。一方模样易停留在姿色上，缺少深入融入业务经由；另一方面，也容易在使用模式上东谈主为加多操作职守。

与其刻意推动姿色化的应用，或特等重复职工职守，不如让 AI 更顺滑地融入现存经由，成为使命中唾手可得、无需刻意切换的默许器具。

就在今天，飞书上线了一个新功能，飞书常识问答。

这一次，飞书只须一个破局之谈—— AI 不再需要民众在使命过程中刻意地切畴前使用，而是化身成企业里面随时准备着统统使命的搭子。

把 AI 嵌进一直在作念的使命里

飞书常识问答是什么？一个面向企业的专属 AI 问答器具。

看完这个视频，你能初步明晰了解飞书想通过它作念什么：

具体来说，它能阐发企业职工在飞书上有权限看望的通盘音书、文档、常识库、文献等信息，径直给出精确谜底。每个东谈主在使命中遭受问题时，可随时向它提问。

不仅如斯，每个职工都能借助它基于企业常识进行实践创作，取得深入的业务知悉。

也就意味着，飞书常识问答交出的谜底，是企业权限内良友 + 自界说上传文档 + 及时联网搜索 + 大模子原生常识的夹杂实践。

现时，该功能在 Web 端和 App 端均已上线，点击飞书个东谈主主页左侧栏的"常识问答"按钮，就会弹出使用界面，径直开用。

一个很惊喜的细节是：在归拢个企业里，不同身份问归拢个问题，谜底都可能不一样。

就像视频里那样，归拢个问题：

飞书机场的告白一年花几许钱？

飞书 CEO 谢欣的视角，常识问答给出了精确的谜底，而职工的飞书常识问答自大无法找到谜底。

若是是管制层提问，飞书会从更广的权限范围调取信息，以致给出业务提出；

而若是是刚入职的日常职工，飞书就像一位"熟读企业史"的老共事，用最精真金不怕火的模式告诉你配景、经由、法度。

也即是说，AI 不仅答得上，还答得巧。

这不是咱们乱说，是实检修证过的。

量子位是飞书使用时长 N 年的老选手了，众毛攒裘，在飞书上也累积下不少使命良友。

最近春招，剪辑部里来了不少新的小一又友，对日常稿件操作还不纯熟，尤其要给稿子起量子位格调的标题时，他们纷繁默示头都大了。

咱们尝试借助飞书常识问答的力量，驱散怎样？

量子位主编看了，径直让小一又友们原地学习：

从念念考过程不错看到，它是果然少许少许在量子位图文剪辑组的良友里扒拉联系常识，摈斥了打扰项，精读了业务联系实践。

终末呈现的驱散，也网络了企业里面信息和互联网公开信息，良友开头征引得清显现爽。

此处有少许不得不提——

据了解，由于飞书常识问答的部分良友开头是企业权限内良友，因此归拢家企业里面，不同变装问归拢个问题，都会得到不同视角的谜底。

不错想见，因为大厂跨部门使命芜俚，配合陈迹和良友都更都全，归拢个问题丢给飞书常识问答，得到的谜底会更全面、更精确。

固然了，反过来看，若是是刚开动使用飞书的企业，职工问相似的问题，大要斥地性就没那么强。

但无论这家公司使用飞书时刻厉害，都能让职工无用切换平台，更浅易地使用飞书常识问答治理其它使命业务。

一言以蔽之，非论是管制层用来查询名目进展、概括取得业务提出，照旧职工磋商日常使命经由、转头周报日报，通盘的使命业务问题，「你来问它来答」，就这样约略。

润物细无声，为企业量身打造

飞书常识问答的最大特质，是沉默地适配使命日常。

你在哪使命，它就在哪报告，这即是飞书让每个企业 AI 起来的模式。

但飞书同期也强调，通盘的报告成果都和企业在飞书千里淀的数据密不行分，企业常识数目越多、问答成果越好；若是公司刚刚开动用飞书办公，得到的谜底可能不那么具有针对性。

限制现时，飞书常识问答作念了这几件事来让企业无门槛地干涉 AI 使命流时间。

率先，飞书常识问答把最前沿的工夫算作这一功能的智能基座。

一方面，飞书常识问答把 DeepSeek-R1、豆包等大模子拿来打底，用户不错自行聘任安妥的模子；另一方面，该功能背后罗致了 RAG 检索增强工夫，不错调用企业里面信息来生成谜底，更匹配企业的具体业务需求；何况，问答生成过程还能联网，对生成谜底进行查漏补缺和接济考据。

这一番操作下来，它能既懂行业、又懂公司、还能及时更新。

其次，飞书常识问答还进行了底层工夫优化，对企业常识作念预处理。

提前给 AI 铺好常识图谱，它当然答得更准更懂险峻文。

其实，这是一件对 B 端处事商来说很重要但很容易被冷落的事。

第三点，飞书常识问答自然接纳了飞书原生权限体系，对企业里面常识良友进行权限管控。

许多企业惦念常识知道，但飞书有自然的权限贬抑系统，就像一谈安全防火墙：谁能问什么、能看到几许，都会严格遵守组织权限，不会有越权视察良友的情况出现。

约略来说，法务部职工看不到研发代码库，实习生查不到高管会议记载。

上述三点筹办与业务场景深度咬合，不仅让 AI 更适配每个企业的业务场景，也保证了它的安全可靠性。

其实不难感受到，AI 行业照旧到了大规模应用落地的重要节点，而飞书并不是第一个吃" AI 问答"这个螃蟹的平台。

然则在早期，AI 才能还在萌芽发展阶段，企业有使用大模子帮衬的重大需要，工夫上却心多余而力不及；发展到自后，AI 工夫显赫向上，产物筹办上头却老是不尽东谈主意。

飞书很有可能是第一个把这件事作念进日常使命流的平台。

原因梳理起来很约略：

飞册原本即是日常使命进口，职工不需要切器具、不需要学手段、不需要换习尚；

企业数据自然在飞书中千里淀，无用特等集成、也无用外部迁徙

浅易协同办公，比传统 OA 系统或单一配合器具更安妥 AI 系统永久运行与优化。

这三个原生上风，注定让与业务共同成长的常识问答，用得越久就越好用。

AI 时间需要企业常识管制新模式

畴前，一个公司运行、成长，也会产生许多企业里面常识。

传统常识管制仅仅将实践静态存储，良友像洒落的积木，堆得多却难以调整、难以利用。

真实要用的时候，就会发现这些东西难找、难用、难流动。

现时，这样的模式填塞不适用了。

AI 时间，企业有才能，也有必要重塑组织内信息处理模式——遍地随时，把过往的企业良友用起来。

今天，企业需要的是一种全新的常识管制模式：

常识不应该仅仅被存起来，而应该随时处于激活状况。

这是让 AI 真实弘扬价值的前提。

于是，为了支吾新时间的需求，不同的平台和企业愚弄不同的器具，采选了不同的见识。

飞书常识问答正在作念的事，即是利用结构化的、权限明确的常识，汇总、整理成随时可调用的"问答"。

实践结构化，是说飞书的文档、表格、对话、会议……允许的权责范围内，都能被 AI 读取和深远，从而让阑珊良友酿成飞书常识问答中，可调度的常识图谱。

权限明确，是说飞书常识问答中索取的企业联系实践，全经由遵守组织权限缔造。

即时可用则愈加明确，是说用了飞书常识问答之后，不需要翻文档、发音书、找东谈主帮衬。只须提问，谜底就在你眼前。

这些才能不仅训诫了企业日常运营遵循，更让" AI 处事于业务"成为日常，而非噱头。

从个东谈主视角看，飞书常识问答就像你工位对面的那位入职十年、什么都懂的老共事——你怎样问都能给你最靠谱的谜底。

从组织视角看，这即是企业常识从「静态存储」走向「动态流动」的一次升级。

只须业务有需要，AI 就带着表里部信息第一时刻站出来，不仅减少层层上报、减少反复疏浚，还能训诫使命遵循。

企业用 AI，不是从外面"买来一个大脑"，而是在里面"养成一套 AI 使命流"。

需要承认的是，飞书常识问答的部分报告可能尚存在不够精确的情况。

飞书常识问答功能自己固然还有很大的向上空间，但除此除外，这也反应出企业自身常识和数据体系的建造水平仍需勉力，以及 AI 底层才能仍处于束缚进化之中。

畴昔方长。

但飞书常识问答，可能是离企业业务最近、用起来最顺遂、最可能被悄然改动使命模式的那一个。

真实的 AI 落地，不是一次爆炸，而是一种日常。

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—  完  —

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